Lima, enero 27 de 2025.- La competencia entre gigantes tecnológicos de la IA está impulsando constantes innovaciones en este segmento. DeepSeek la propuesta china, ha irrumpido en este campo con un enfoque novedoso para el procesamiento de tareas complejas de razonamiento, enfocándose en cambiar la forma en que las máquinas procesan y resuelven problemas, desafiando a modelos establecidos como los de OpenAI, Gemini entre otros modelos de IA.

Aunque hace un año DeepSeek fue creada, sin embargo, como todo avance tecnológico, su aparición también trae consigo preguntas sobre sus ventajas, limitaciones y su potencial impacto en un ecosistema dominado por gigantes como ChatGPT y Gemini, hoy analizamos los puntos clave que definen a DeepSeek sus fortalezas y desafíos dentro del panorama global.

Limitaciones principales

El proceso metódico de razonamiento de DeepSeek, aunque efectivo en la reducción de errores, incrementa considerablemente el tiempo necesario para generar respuestas. Esto lo coloca en desventaja frente a modelos que priorizan la velocidad.

El desarrollo de DeepSeek en China lo sujeta a regulaciones estrictas, lo que limita su capacidad para abordar ciertos temas políticamente sensibles. Esto podría afectar su atractivo para usuarios fuera del país de origen.

DeepSeek no está exento de sesgos inherentes a los datos utilizados para su entrenamiento, lo que podría influir negativamente en su desempeño en ciertos contextos.
El nuevo modelo no crea imágenes solicitadas por el usuario, en cambio Chat GPT si, es una merma considerable que se debe considerar.

Características distintivas

DeepSeek descompone los problemas en etapas y verifica sus conclusiones, lo que mejora la precisión en tareas complejas como el análisis matemático y lógico.
El modelo destaca por mostrar cómo llega a sus respuestas, lo que genera confianza entre los usuarios al permitir un mejor entendimiento de su proceso.
Ofrece una versión gratuita con límites diarios de mensajes, permitiendo a los usuarios experimentar con sus capacidades sin costos iniciales.
Ventajas frente a otros modelos

DeepSeek supera a algunos modelos establecidos en pruebas específicas, destacándose en áreas que requieren razonamiento matemático y lógico.

Su enfoque en la verificación de resultados reduce la incidencia de errores, aumentando la fiabilidad.

Al explicar su proceso de toma de decisiones, DeepSeek crea un nivel de transparencia poco habitual en otros modelos.

Reflexiones finales

A pesar de sus limitaciones, DeepSeek representa un avance notable en el campo de la inteligencia artificial, particularmente en el área de razonamiento y resolución de problemas complejos.

Sin embargo, su éxito a largo plazo dependerá de cómo evolucione para superar sus actuales desventajas, especialmente en cuanto a tiempo de respuesta y restricciones geopolíticas, la evaluación continua de su desempeño y aplicación será clave para determinar su verdadero impacto en el ecosistema de IA global.