Lima, abril 22 de 2025.- En su reciente intervención, Omar Crespo, experto en transformación digital, compartió un análisis profundo sobre la necesidad urgente de que las empresas adapten sus modelos de negocio a la era digital.
A través de su exposición, destacó cómo las compañías deben seguir ciertos pasos clave para integrar las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, en sus operaciones, y cómo estas transformaciones impactan directamente en la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y el crecimiento sostenible.
1. Limpieza y actualización de procesos, base para la digitalización
El primer paso para iniciar una transformación exitosa es la simplificación y actualización de procesos, el especialista enfatizó la importancia de "limpiar" los procesos empresariales antes de automatizarlos.
Este paso inicial es crucial para asegurar que las empresas no automatizan ineficiencias, sino procesos optimizados, esto es fundamental, ya que muchos problemas dentro de las empresas provienen de procesos obsoletos o mal estructurados que, al ser digitalizados o automatizados, perpetúan ineficiencias.
2. Aprovechamiento de los datos como activo estratégico
Crespo también subrayó el valor de los datos en la era digital, no solo se trata de tener acceso a grandes volúmenes de información, sino de convertir esos datos en decisiones estratégicas.
Las empresas deben evolucionar hacia modelos que permitan una toma de decisiones basada en datos, lo que se denomina Drive, este cambio no solo optimiza las operaciones internas, sino que también mejora la capacidad de las empresas para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.
3. Evolución del modelo de negocio, la necesidad de innovar
Otro punto clave señalado por Crespo fue la necesidad de evolucionar los modelos de negocio, muchas empresas aún dependen de sus modelos tradicionales, que, aunque efectivos, no siempre son escalables ni sostenibles en un entorno digital.
Crespo compartió la experiencia de su empresa, que, a pesar de los retos, ha logrado crear un e-commerce y un CRM incorporando asistentes virtuales para mejorar la recolección de pedidos y la asesoría al cliente. Este cambio, aunque pequeño al principio, ha tenido un impacto significativo en la generación de ingresos y en la ampliación de su alcance, incluso en plataformas como TikTok, aumentando su audiencia de 46 a 5,000 seguidores.
4. Transformación del modelo digital, paciencia y persistencia
El conferencista también abordó la importancia de la paciencia en el proceso de transformación. Como ejemplo, mencionó a YAPE, la billetera digital de Perú, que tardó siete años en ser rentable. Este caso demuestra que la evolución de un modelo de negocio digital es un proceso largo, lleno de pruebas y errores. La lección es clara: la transformación digital requiere no solo tiempo, sino también una visión clara de sostenibilidad y rentabilidad a largo plazo.
5. IA un aliado en la eficiencia operativa
Crespo explicó cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de eficiencia operativa y reducción de costos.
De acuerdo con un estudio de IBM, la IA está siendo utilizada principalmente en marketing, ventas y atención al cliente, con un notable incremento en su aplicación para automatizar procesos.
Crespo destacó cómo los chatbots, la creación de contenido y la automatización de procesos son algunas de las áreas donde la inteligencia artificial tiene un impacto inmediato y directo.
6. La importancia de la cultura organizacional en la transformación
Sin embargo, uno de los mayores obstáculos en la implementación de la transformación digital es la resistencia cultural. Los líderes deben ser conscientes de que la gestión del cambio es esencial. Las empresas necesitan cultivar una mentalidad digital dentro de sus equipos y superar el miedo o la desconfianza hacia las nuevas tecnologías. La clave está en crear una cultura de innovación que permita a los empleados adaptarse a las nuevas formas de trabajo.
7. El Futuro de la IA
En la recta final de su exposición, Crespo mencionó el potencial de la IA para personalizar la experiencia del cliente y predecir comportamientos futuros.
Destacó ejemplos como el uso de modelos predictivos para segmentar clientes, identificar a los más rentables y ofrecerles productos y servicios personalizados. La IA también juega un papel crucial en la automatización inteligente de procesos, ayudando a las empresas a tomar decisiones rápidas y basadas en datos.
El conferencista concluyó su presentación con una reflexión sobre cómo las empresas deben aprovechar las oportunidades que ofrece la tecnología para mejorar sus procesos, reducir costos y crear nuevas fuentes de ingresos.
A pesar de los retos, las empresas que logren integrar estos modelos de negocio digitales y adaptarse al uso de la inteligencia artificial estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos futuros y mantenerse competitivas en el mercado global.
